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クリエイティブツールを。

一度つなぐだけで、会話から動画・画像・音声を作成できます。

Bandicam.aiアカウントでログイン APIキーは不要

Claudeと接続(Web・デスクトップ・Claude Code)

  1. サーバーURLをコピー

    コネクタを追加するときに、次の情報を使います。

    コネクタ名Bandicam AI
  2. カスタムコネクタを追加

    Claudeアプリまたはclaude.aiで「設定」を開き、「コネクタ」に進みます。バージョンによっては「カスタマイズ」の中にあります。

    設定›コネクタ›追加
    カスタムコネクタを追加名前: Bandicam AIMCPサーバーURL: https://mcp.bandicam.ai/mcp両方を入力し、「続ける」をクリックします。
  3. ログインして有効化

    ログイン画面が自動で開かない場合は、Bandicam AIの横にある「Claudeに接続」をクリックします。Bandicam.aiにログインしてアクセスを許可したら、チャットでコネクタをオンにします。Claude Codeではコネクタが自動で反映されるため、コマンドの実行は不要です。

    Claudeに接続 → Bandicam.aiにログイン↓アクセスを許可↓新規チャット → + → コネクタ → Bandicam AIをオン
動作要件と設定リファレンス

Claudeの無料アカウントでは、カスタムコネクタを1つ追加できます。TeamプランやEnterpriseプランでは、先にオーナーが追加する必要がある場合があります。Claude設定リファレンス ↗

Claude Codeがコネクタを読み込むのは、APIキーではなくClaudeアカウントでログインしている場合のみです。ターミナルでは、接続後に/mcpでBandicam AIが一覧に表示されます。

コマンドラインで設定したい場合は、claude mcp add --transport http bandicam-ai https://mcp.bandicam.ai/mcpを実行し、/mcp › bandicam-ai を開いてブラウザでログインします。Claude Code MCPガイド ↗

メニュー名はクライアントのバージョンやアカウントによって異なる場合があり、言語設定によっては日本語で表示されることもあります。

Codexと接続(デスクトップアプリ)

  1. MCP接続を追加

    Codexアプリで「設定」を開き、「プラグイン」を選んでから「MCP」タブを開きます。「追加」メニューを開き、「MCPサーバーを追加」を選択します。

    設定›プラグイン›MCP›追加›MCPサーバーを追加
  2. MCPサーバーを追加

    「カスタムMCPに接続する」で、「タイプ」をストリーミング可能なHTTPに設定します。下記の名前とサーバーURLを入力し、「保存する」をクリックします。

    名前Bandicam AI
    タイプストリーミング可能なHTTP
  3. ログインして接続

    再起動を求められたらCodexを再起動します。Bandicam AIに「認証する」が表示されたら選択し、Bandicam.aiアカウントでログインしてアクセスを許可します。

    Codexでタスクを開始↓Bandicam AIを使うよう依頼↓操作内容を確認して承認
動作要件と設定リファレンス

この手順はCodexデスクトップアプリ向けです。リモートサーバーを追加したら、ブラウザでBandicam.aiへのログインを完了してください。「Command to launch」と「Arguments」が表示される場合は、「Type」がまだSTDIOのままです。ストリーミング可能なHTTPを選択すると、リモートサーバーのURLを設定できます。Codex CLIを使う場合は、codex mcp add bandicam-ai --url https://mcp.bandicam.ai/mcpを実行してからcodex mcp login bandicam-aiを実行してください。この設定はアプリ、CLI、IDE拡張機能で共有されます。メニュー名はアプリのバージョンによって異なる場合があり、言語設定によっては日本語で表示されることもあります。Codex MCPリファレンス ↗

Cursorと接続(エディター・Agent)

  1. MCP設定を開く

    Cursorのサイドバーで「Customize」を開き、「MCPs」を選んで「New MCP Server」をクリックします。

    Customize›MCPs›New MCP Server
    mcp.jsonが開くファイルに登録済みのサーバーはそのまま残してください。
  2. Bandicam AIを追加

    次のエントリをmcp.jsonに貼り付けて保存します。

    mcp.json
    {
      "mcpServers": {
        "bandicam-ai": {
          "url":
          "https://mcp.bandicam.ai/mcp"
        }
      }
    }
  3. 一度だけログイン

    bandicam-aiの横に表示されるNeeds loginをクリックし、ブラウザで許可します。以降、AgentのチャットでBandicam AIのツールが使えます。

    Needs login → Bandicam.aiにログイン↓アクセスを許可↓Cursor Agentを使用
動作要件と設定リファレンス

「New MCP Server」で開くのは、すべてのプロジェクトに適用される~/.cursor/mcp.jsonです。特定のプロジェクトだけで使う場合は、そのプロジェクトの.cursor/mcp.jsonに同じエントリを追加します。以前のバージョンのCursorでは、Settings › MCP & Integrations にあります。

Cursorでは、OAuthに対応したリモートMCP接続が必要です。最新バージョンのアプリを使用し、サーバーが利用できない場合はワークスペースの設定を確認してください。

メニュー名はクライアントのバージョンやアカウントによって異なる場合があり、言語設定によっては日本語で表示されることもあります。

ChatGPTと接続(Web)

  1. 「アプリを作成する」を開く

    Web版ChatGPTで「開発者モード」をオンにしてから「プラグイン」を開き、検索ボックスの横にある+ボタンを選択します。

    設定›セキュリティとログイン›開発者モード
    最初に開発者モードをオンにしますページの下部にあります。続けて プラグイン → + → アプリを作成する を開きます。
  2. MCPサーバーを追加

    「新規プラグイン」の画面で名前を入力し、接続でサーバーのURLが選択された状態で、サーバーのURLを貼り付けます。認証はOAuthのままにしておきます。

    名前Bandicam AI
    認証: OAuth「アイコン」と「説明」は任意(オプション)です。「OAuthの詳細設定」は、求められない限り変更しないでください。
  3. 作成して承認

    カスタムMCPに関する注意事項を読み、「理解したうえで、続行します」にチェックを入れます。作成するをクリックし、Bandicam.aiのログインとアクセス許可の画面が表示されたら手続きを完了します。

    Bandicam.aiにログインしてアクセスを許可↓新しいチャット → + → Bandicam AI↓テスト用プロンプトを送信
動作要件と設定リファレンス

OpenAIの開発者向けドキュメントによると、開発者モードはWeb版のPlus、Pro、Business、Enterprise、Educationアカウントで利用できます。ワークスペースのポリシーによって、アクセスや操作が制限される場合があります。画像や動画を生成するには、Bandicam AIの生成ツールが有効で、使用が許可されている必要があります。

「Create」が押せない場合は、「Name」と「Server URL」が入力され、同意のチェックボックスにチェックが入っているか確認してください。ログインが完了しない場合は、プラグインの設定に戻って再接続してください。

メニュー名や提供状況は変わる場合があり、言語設定によっては日本語で表示されることもあります。接続後は「設定 → プラグイン」にもBandicam AIが表示され、そこから管理や再接続ができます。ChatGPT Developer modeリファレンス ↗

その他のMCPクライアントと接続(リモートMCP)

  1. クライアントの対応状況を確認

    お使いのクライアントが、リモートのMCP Streamable HTTPと動的クライアント登録に対応したOAuthをサポートしている必要があります。

    サーバーを追加する前に、クライアントのドキュメントを確認してください。

  2. サーバーを登録

    サーバー名をBandicam AIにしてURLを入力します。トランスポートにはHTTPまたはストリーミング可能なHTTPを選択します。

    コネクタ名Bandicam AI
  3. アカウントを承認

    ブラウザでBandicam.aiアカウントへのログインを完了します。要求される権限を確認し、アクセスを許可します。

動作要件と設定リファレンス

互換性のあるOAuthに対応していないクライアントは、接続できない場合があります。対応MCPリビジョン:2025-06-18、2025-03-26

メニュー名はクライアントのバージョンやアカウントによって異なる場合があり、言語設定によっては日本語で表示されることもあります。

接続できたか確認しましょう。

AIアプリで、モデル一覧とクレジット残高の表示を依頼します。

Bandicam AIを使って、利用できるモデルの一覧とクレジット残高を表示してください。まだ何も生成しないでください。
接続でお困りですか?

Codexで作成する

Bandicam AIを接続した状態で、Codexアプリでタスクを開始します。Bandicam AIを使って参照画像と動画を作成するよう、Codexに依頼しましょう。

  1. 例のプロンプトをCodexのタスクに貼り付けます。生成を承認する前に、使用するモデルとクレジットの見積もりを確認するよう依頼しましょう。

  2. 生成した2枚の画像を添付して動きを説明し、動画の見積もりを確認して承認します。

  3. 結果は、チャットの中またはBandicam.aiのライブラリで確認できます。

Codex MCPガイド ↗
チャットの例Codex
あなた

Bandicam AIで参照画像を別々に2枚作成してください。1枚目は無地の背景に立つ緑色の探検ロボット、2枚目は環のある惑星が浮かぶピンク色の異星の風景です。先にクレジットの見積もりを見せて、承認を待ってください。

Codex

提案したモデル、設定、クレジットの見積もりをご確認ください。

あなた

その設定で進めてください。

生成された参照画像1:暗いスタジオ背景に立つミントグリーンの探検ロボット参照画像1 · キャラクター
生成された参照画像2:環のある惑星の下に広がるピンク色の異星の砂丘参照画像2 · 背景
あなた
参照画像1 参照画像2

2枚の参照画像を使って、ロボットが異星の風景の中を歩きながら手を振る5秒の動画を作ってください。ロボットのデザインと風景は参照画像のまま保ってください。先にクレジットの見積もりを見せてください。

Codex

ロボットには参照画像1、背景には参照画像2を使います。動画のモデル、設定、クレジットをご確認ください。

あなた

承認します。ロボットを動かしてください。

ひとつの手順で、できることが広がります。 同じ流れで、動画、ナレーション、音楽、効果音も試せます。

頼めば、すぐ形に。

動画も画像も音声も、すべて会話から作成できます。

商品動画

商品のアイデアを、映画のような映像に。

オリジナル画像

自分らしいスタイルで、キャラクターや世界観を作成。

音声・サウンド

ストーリーにナレーション、音楽、サウンドを追加。

動画を作成

プロンプトや画像から動画を作成します。

画像を生成

アイデアを、好きなスタイルで形にします。

音声・サウンドを追加

ナレーション、音楽、効果音を作成します。

編集・変換

高画質化、顔の入れ替え、背景の削除ができます。

費用を確認

作成する前に、クレジットの見積もりを確認できます。

作品を再利用

過去の作品をBandicamのライブラリから探せます。

すべてのAIツールを見る →

MCP接続に関するよくある質問

APIキーは必要ですか?

いいえ、不要です。対応クライアントにサーバーURLを追加し、Bandicam.aiのログイン画面でアカウントにログインして、要求されたアクセスを許可してください。接続はOAuthで行われます。

料金はかかりますか?

生成には、Webアプリと同じBandicam.aiアカウントのクレジットが使われます。消費量はモデルと設定によって異なります。ジョブを送信する前に、quote_jobを呼び出すようAIアプリに依頼してください。なお、AIアプリ自体の利用に必要なサブスクリプションは別途必要です。

Bandicam.aiの無料アカウントでも試せますか?

はい。Bandicam.aiの無料アカウントでもご利用いただけます。新規アカウントでは、ウェルカムクレジットを対応する生成に使えます。ただし、お使いのAIクライアント側に、プランやワークスペースによる制限がある場合があります。

作品はどこに保存されますか?

生成したメディアは、アカウントのライブラリに保存されます。同じBandicam.aiアカウントでbandicam.aiにログインすると確認できます。AIアプリから過去の作品を呼び出して再利用することもできます。

AIアプリとの接続を解除するには?

bandicam.aiにログインし、アカウントメニューから連携中のアプリを開いて、解除したい接続を取り消してください。クライアントの設定からサーバーを削除することもできます。

接続できない場合は何を確認すればよいですか?

サーバーに接続できない:サーバーURLが/mcpまで含めてhttps://mcp.bandicam.ai/mcpになっているか確認してください。また、クライアントがストリーミング可能なHTTPとOAuthによるリモートMCPに対応している必要があります。

ログインが完了しない:コネクタの設定に戻り、もう一度接続してください。ブラウザでBandicam.aiへのログインを完了し、要求されたアクセスを許可してください。

接続したのにツールが表示されない:新しい会話を始め、AIアプリのツールまたはコネクタのメニューでBandicam AIを有効にしてください。そのうえで、上のテスト用プロンプトを使ってください。

コネクタの項目が見つからない:選択したクライアントの「動作要件と設定リファレンス」と、ワークスペースの制限を確認してください。

それでも解決しない場合は、クライアント名と表示されたエラーメッセージを添えてお問い合わせください。

AIアプリを選んで、設定を始めましょう。

サーバー情報をコピーし、お使いのクライアントの手順に沿って設定してください。